Syllabus(课程计划)

Course Description(课程简介)

当Google根据你的搜索把你最想看到的东西排列在最前面,当Amazon、当当、淘宝网可以 告诉你“和你类似的人还喜欢哪些东西”,当百合网通过详细的数据分析来从数据库里为你推荐最适合你的约会对象时,当信用卡银行根据你的消费记录来为你提供信贷额度时…

数据分析法正在以我们从未想象过的方式影响着我们的生活和工作。我们已经进入了一个 定量信息爆炸的时代,为我们创造出前所未有的商机和挑战。在今天这个数据超级庞大、信息 空前爆炸的互联网时代,你还在靠经验决策吗?

放眼今天最优秀、最现代的各种组织都正在以各种手段搜集目标客户的信息和数据,并以 科学客观的技术来加以分析,以便更加准确、严谨、深刻地做出决策并掌握商业先机。无论企业还是政府、医院、学校…,仅仅靠直觉和经验决策的时代已经一去不复返了。在新一代的商业经营中,今天的企业管理者比以往任何时候都更倚重数据分析。越来越多的企业在营销、生产甚至人力资源方面都广泛地采用数据分析。这要求新一代的管理决策者必须具有现代数据分析的思维,而这种利用科学方法来分析数据的管理决策思维正在掌握和改变这个世界。

本课程将通过大量企业、政府、医疗、教育等各种组织中的生动而有趣的决策案例,来学 习如何按照科学和统一的思想来处理和分析庞大的数据,学习数据分析最有力的工具——统计学和计量经济学方法的基本思想,使大家直观的体会、理解和掌握在组织决策所需要的大数据分析方法和技能。

在介绍原理的同时,本课程还将介绍相关的数据处理软件(R)的简单操作和应用。我们的目标是通过教师讲解、上机练习和模拟分析项目相结合,从而帮助大家在数据分析方面从概念和理论向实践的转化和提升,进一步培养大家实际处理和分析数据问题的能力。

本课程的最终目标是希望开阔学生视野,激发学生创新性思维,锻炼学生的动手能力,并 最终能够在实际的工作中有效地利用数据分析思维,提高管理决策的创造性和精确性。

Evaluation(考核方式)

  • Participation(出勤率)(\(10\%\)

  • Discussions(课堂讨论与作业) (\(40\%\))

  • Group projects and Presentations(小组报告与展示) (\(50\%\))

Textbooks

Big Data Analytics

  • Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business, O’Reilly Media, Inc.,2013.

  • 王汉生, 《数据思维:从数据分析到商业价值》,中国人民大学出版社,2017。

Econometrics and Machine Learning

  • James H. Stock and Mark W. Watson, Introduction to Econometrics, 3rd Edition, Addison-Wesley, 2012.

  • Joshua Angrist and Jorn-Steffen Pischke, Mastering’ Metrics: The Path from Cause to Effect, Princeton press, 2014.

  • Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer, 2013.

Computing Softwares: Stata and R

  • 任意一本关于Stata或R的中文书

Additional Readings

  • Steven D. Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything, 2005. (中译本《魔鬼经济学》 斯蒂夫,广东经济出版社,2006年1月。)

  • Steven D. Levitt and Stephen J. Dubner, SuperFreakonomics: Global Cooling, Patriotic Prostitutes, and Why Suicide Bombers Should Buy Life Insurance, 2009.(中译本,《超爆魔鬼经济学》,斯蒂夫,中信出版社,2010年1月。)

  • Ian Ayres, Super Crunchers: Why Thinking-By-Numbers is the New Way To Be Smart, 2007. (中译本《超级数字天才》,伊恩,中国青年出版社,2008年1月。)

  • Raymond Fisman and Edward Miguel, Economic Gangster:Corruption, Violence and the Poverty of Nations, 2008. (中译本《经济黑帮:腐败、暴力的黑帮经济学》,中信出版社,2010年8月)

  • Abhijit V. Banerjee & Esther Duflo, Poor Economics A Radical Rethinking of the Way to Fight Global Poverty, 2011.(中译本:《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》,中信出版社。)

  • Angus Deaton, The Great Escape:Health,Wealth,and the Origins of Inequality,2015.(中译本: 《逃离不平等: 健康、财富及不平等的起源》,中信出版社。)

  • 涂子沛,《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》,广西师范大学出版社,2012年7月。

Outline

(Preliminary, to be adjusted possibly)

  1. Introduction
  • What the course is about? What is the benefit if we learn it? How to learn it?
  1. Causal Inference in Social Science and Randomized Experiment(I)
  • Stock and Watson (2012): Chapter 1 & 13
  • Angrist and Pischke (2014): Chapter 1
  1. Regression
  • Stock and Watson (2012): Chapter 4,5,6,7

  • Angrist and Pischke (2014):Chapter 2,3

  1. Quasi-Experimental Methods in Business
  • Stock andWatson (2012): Chapter 10,12

  • Angrist and Pischke (2014): Chapter 3,4,5

  1. Times Series
  • Stock and Watson (2012): Chapter 14,15
  1. Machine Learning
  • James et al (2013): Chapter 1,2