大数据时代的管理决策
南京大学商学院
2026年春季学期
授课教师：曲兆鹏
课程安排
| 序号 | 日期 | 时间 | 内容 | 讲义（英文版 | 讲义（中文版） |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026/4/18 | 9:00-12:00 | 课程导论 | Lec0 | 第0讲 |
| 2 | 2026/4/18 | 13:30-17:30 | 因果推断与随机实验 | 第1讲 | |
| 3 | 2026/4/19 | 9:00-12:00 | OLS回归与匹配：基于可观测变量 | 第2讲 | |
| 4 | 2026/4/19 | 13:30-17:30 | IV、 DID和RD：基于不可观测变量 | 第3讲 |
|期末研究计划指南
课程简介
现代组织正在以各种手段搜集目标客户的信息和数据，并以科学客观的技术加以分析，以便更加准确、严谨、深刻地做出决策并掌握商业先机。无论企业、政府、医院还是学校，仅靠直觉和经验决策的时代已经一去不复返。在新一代的商业经营中，企业管理者比以往任何时候都更倚重数据分析，越来越多的企业在营销、生产甚至人力资源方面广泛采用数据分析。这要求新一代的管理决策者必须具有现代数据分析的思维。
本课程将通过大量企业、政府、医疗、教育等各种组织中的生动决策案例，学习如何按照科学和统一的思想来处理和分析大规模数据，并进一步介绍数据分析最有力的工具——统计学和计量经济学方法的基本原理。通过教师讲解、上机练习和模拟分析项目相结合，帮助大家从概念和理论向实际数据分析能力的转化与提升。
本课程的最终目标是开阔学生视野，激发创新性思维，锻炼动手能力，使学生能够在实际工作中有效地运用数据分析思维，提高管理决策的创造性和精确性。
2024年春季学期
主要内容
课程安排
| 序号 | 日期 | 时间 | 内容 | 讲义 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024/3/9 | 9:00-12:00 | 课程导论 | 第0讲 |
| 2 | 2024/3/9 | 13:30-16:30 | 因果推断与随机实验 | 第1讲 |
| 3 | 2024/3/16 | 9:00-12:00 | OLS回归与因果关系（一） | 第2讲 |
| 4 | 2024/3/16 | 13:30-16:30 | OLS回归与因果关系（二） | 第3讲 |
| 5 | 2024/3/23 | 9:00-12:00 | 准实验方法（一） | 第4讲 |
| 6 | 2024/3/23 | 13:30-14:30 | 准实验方法（二） | 第5讲 |
研究计划与期末考核安排
| 项目 | 日期 | 截止时间 |
|---|---|---|
| 研究项目分组 | 2024/3/9 | 17:00之前 |
| 研究题目口头汇报 | 2024/3/16 | 24:00之前 |
| 研究计划课堂汇报 | 2024/3/23 | 14:30-17:30 |